Plan de Estudios por Semestre

🧠 Plan de Estudios por Semestre

Semestre 1: Fundamentos de IA
   • Fundamentos de Inteligencia Artificial
   • Matemáticas para IA (Álgebra, Cálculo, Probabilidad)
   • Programación Científica en Python
   • Estadística y Probabilidad para Ciencia de Datos

Semestre 2: Núcleo de Aprendizaje Automático
   • Aprendizaje Supervisado y No Supervisado •
   Fundamentos de Deep Learning
   • Ciencia de Datos y Big Data
   • Ética y Regulación en Inteligencia Artificial

Semestre 3: Especialización y Aplicaciones
   • Visión Computacional o Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN)
   • Redes Neuronales Avanzadas y Modelos Generativos (GPT, GANs)
   • Optativa 1 (ej. IA en salud, IA en agricultura, robótica)
   • Seminario de Investigación I

Semestre 4: Proyecto y Tesis
   • Procesamiento de Lenguaje Natural y Reconocimiento de Voz
   • Seminario de Investigación II
   • Taller de Proyecto Aplicado (problema real de la región o industria)
   • Tesis o Tesina